由俄勒冈州立大学的研究人员以及美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的国家沿海海洋科学中心正在开发一种基于无人机的机器学习系统，用以检测和识别沿海的海洋垃圾。2021年12月研究人员利用德克萨斯州一地附近的海岸用来评估该系统并进行改进。
海洋垃圾，是一个威胁环境、航行安全、沿海经济以及潜在的人类健康的全球性问题。快速准确地检测和识别碎片是清理和响应行动以防止这些影响的关键。无人机系统或无人机提供了这种能力。
研究中使用的 DJI 四轴飞行器
据了解，该研究项目开始于2020年6月，一直持续到今年5月。该团队使用偏振相机（对电磁波进行成像）来记录海岸的情况。据了解，研究团队通过算法能够根据合成材料物体反射的偏振光进行分类，来判断海洋垃圾的位置。一旦全面投入使用，基于无人机的机器学习系统收集的数据将用于制作地图，显示沿海海洋垃圾集中的位置，以指导快速响应和清除工作。
该 项目 是 NCCOS、NOAA 的海洋碎片计划、俄勒冈州立大学、ORBTL.AI 和 Genwest Systems, Inc. 之间的合作。研究人员将为 NOAA 海洋碎片计划工作人员提供使用新系统的培训，以及标准操作程序手册。
