“深度思维”正在尝试以世界级的人工智能体解决现实难题。这家总部位于英国的人工智能公司与瑞士洛桑联邦理工学院合作,训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功。这一突破发表在《自然》杂志上,可帮助物理学家更好地了解聚变的工作原理,加速无限清洁能源的到来。在最新论文中,“深度思维”详细介绍了可自主控制等离子体的AI。控制等离子体需要不断监测和操纵磁场,团队训练其强化学习算法在模拟中执行此操作,一旦它学会了如何控制和改变虚拟反应堆内等离子体的形状,研究人员就让它控制了托卡马克中的磁体,他们发现,人工智能无需任何额外的微调就能控制真正的反应堆。(科技日报记者 张梦然)(图为托卡马克内部的等离子体)

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